Hoe dienstverlenende bedrijven AI kunnen inzetten om de bedrijfsvoering en klantervaringen te verbeteren
Artificial Intelligence (AI) is op dit moment hét gespreksonderwerp als het gaat over technologische ontwikkelingen. Maar wist jij dat er ook een heleboel manieren zijn waarop AI bedrijven in de dienstverlenende sector kan helpen processen te vergemakkelijken en klantervaringen te verbeteren? Lees deze blog om te ontdekken hoe.

Hoe dienstverlenende bedrijven AI kunnen inzetten om de bedrijfsvoering en klantervaringen te verbeteren
Van chatbots tot procesautomatisering: 7 voorbeelden van AI-toepassingen in de dienstverlenende sector
Het is je vast niet ontgaan: Artificial Intelligence (AI) is op dit moment hét gespreksonderwerp als het gaat over technologische ontwikkelingen. Van spraakassistenten als Siri en Alexa die relatief simpele vragen kunnen beantwoorden, tot ChatGPT die complexe informatie kan analyseren, verwerken en aanbevelen; de ontwikkeling van AI is in volle gang. Deze ontwikkelingen bieden bedrijven mooie kansen. AI kent namelijk niet alleen toepassingen voor consumenten, er zijn ook een heleboel manieren waarop AI, bedrijven in de dienstverlenende sector kan helpen processen te vergemakkelijken en klantervaringen te verbeteren. In deze blog zetten wij daarom 7 toepassingen van AI voor de dienstverlenende sector op een rij.
Wat is Artificial Intelligence?
Voordat we ingaan op de toepassingen, is het goed om eerst te weten wat AI precies is. Artificial Intelligence is een tak van informatica die als doel heeft oplossingen te creëren die taken kunnen uitvoeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie nodig is. Denk hierbij aan menselijke vaardigheden zoals redeneren, probleemoplossen en leren. Doordat AI dit soort vaardigheden steeds meer na kan bootsen, is het in staat taken die op dit moment vooral door mensen worden gedaan, over te nemen en zo de bedrijfsvoering, klantervaring en winst van een bedrijf te verbeteren.
Toepassingen van Artificial Intelligence
Kunstmatige intelligentie kan op allerlei verschillende manieren toegepast worden binnen bedrijven. Een aantal belangrijke toepassingen zijn:
1. Chatbots
De eerste toepassing waarvoor AI ingezet kan worden zijn chatbots. Hiermee kunnen bedrijven hun klantenservice verbeteren en efficiënter laten verlopen. Ze kunnen zo namelijk snellere en nauwkeurigere antwoorden geven aan klanten. AI kan daarbij helpen met het begrijpen van de intentie van de vraag van een klant. Daarnaast kan het gepersonaliseerde reacties op basis van de voorkeuren en eerdere interacties van de klant met het bedrijf bieden.
Een ander voordeel van op AI gebaseerde chatbots is dat ze ook kunnen leren van de interacties in de context van de organisatie, waardoor ze steeds slimmer worden en betere antwoorden kunnen gaan geven. Zo verbetert AI middels chatbots de klantervaring en klanttevredenheid en is er minder tijd van medewerkers nodig om dit soort vragen te beantwoorden.
2. Personalisatie
AI kan ook de klantervaring verbeteren door gebruik te maken van personalisatie. Op basis van klantgegevens zoals aankoopgeschiedenis en -gedrag, kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen en aanbiedingen worden gemaakt. AI analyseert het klantgedrag en doet op basis daarvan aanbevelingen die perfect aansluiten bij de behoefte van de klant. Dit heeft meerdere voordelen. Allereerst voelt de klant zich begrepen en zal de hogere klanttevredenheid leiden tot loyaliteit. Daarnaast kunnen gepersonaliseerde aanbevelingen ook leiden tot een hogere mate van up- en cross-selling, wat weer bijdraagt aan een hogere omzet.
3. Voorspellende analyses
Ook voorspellende analyses, die met behulp van AI uit kunnen worden gevoerd, dragen bij aan het in kaart brengen van klantgedrag. Zo kan er bijvoorbeeld onderzocht worden welke klanten het meest geneigd zijn om te vertrekken of welke klanten het meest waarschijnlijk een bepaald specifiek product zullen aanschaffen. Daarnaast helpt het voorspellend vermogen van AI bij de timing van acties. Zo kan AI bijvoorbeeld koopintenties inschatten op basis van geschiedenis en signalen. Hier kan je als bedrijf dan op het juiste moment op inspelen. Voorspellende analyses helpen jou als bedrijf dus onderbouwde beslissingen te nemen en proactieve stappen te kunnen zetten om klanten te behouden. Het door AI laten analyseren van klantgegevens en -gedrag kan bedrijven in de dienstverlenende sector dus helpen hun marketing, verkoop en klantbehoud te optimaliseren.

4. Fraudedetectie
Een minder voor de hand liggende, maar ontzettend nuttige toepassing van AI is fraudedetectie. Door middel van machine learning (een vorm van AI die historische data kan gebruiken om ervan te leren) kan AI enorme hoeveelheden klantgegevens verzamelen en analyseren om frauduleuze activiteiten te detecteren. Door patronen te ontdekken in klantgedrag en -transacties, kan AI afwijkingen identificeren en verdachte activiteiten signaleren. Dit kan bedrijven helpen om snel te reageren op mogelijke fraude en hun klanten te beschermen tegen financiële schade. Bovendien kan AI ook helpen bij het voorspellen van toekomstige frauduleuze activiteiten, waardoor bedrijven proactief maatregelen kunnen nemen om fraude te voorkomen. Dit verbetert niet alleen de veiligheid van klanten, maar kan ook de reputatie van het bedrijf beschermen en de algehele klanttevredenheid verbeteren.
5. Proces automatisering
Naast dat AI veel toegepast kan worden aan de klantzijde, heeft het ook binnen de eigen bedrijfsprocessen een grote toegevoegde waarde. Door middel van machine learning kan AI namelijk repetitieve en tijdrovende taken automatiseren, waardoor werknemers meer tijd hebben voor complexere taken die meer vaardigheden en creativiteit vereisen. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor het automatisch classificeren en labelen van documenten, het uitvoeren van dataverwerking, het uitvoeren van taakbeheer en het genereren van rapporten en analyses. Dit verbetert niet alleen de efficiëntie van bedrijfsprocessen, maar ook de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens en analyses doordat de kans op het maken van menselijke fouten vele malen kleiner wordt.
6. Voorspellingen van onderhoud
Wanneer jullie organisatie verantwoordelijk is voor onderhoud en reparaties aan machines of gebouwen is timing een belangrijke factor. Het is arbeidsintensief en duur om reguliere controles uit te voeren, maar wanneer het te laat gebeurt kan het nog veel vervelender uitpakken. Wanneer is het echt nodig, wanneer ben je te vroeg en wanneer ben je eigenlijk al te laat? Daar kan AI je goed bij helpen! Het kan namelijk voorspellen hoe groot de kans op defecten bij apparatuur of machines is, waardoor jij onderhoud kan plannen voordat er een storing optreedt. Zo verminder je dankzij AI de tijd dat machines onnodig stilstaan, maar ben je toch op tijd met het uitvoeren van onderhoud.
7. Slimme planning
Naast dat AI onderhoud kan plannen, is het ook in staat om voor andere gebieden van de bedrijfsvoering complexe planningen met vele factoren zo slim mogelijk op te stellen. AI kan namelijk grote hoeveelheden gegevens verwerken, analyseren en meenemen in deze planning. Denk hierbij bijvoorbeeld aan de beschikbaarheid van het personeel, de beschikbaarheid van de benodigde middelen, de reistijd tussen verschillende locaties en de wisselende vraag van klanten. AI kan ook real time informatie verwerken om de planning aan te passen aan veranderende omstandigheden en eventuele knelpunten te voorspellen voordat ze zich voordoen. Zo leidt de toepassing van kunstmatige intelligentie tot een efficiënte en flexibele planning, die op zijn plaats weer voor productieve medewerkers en tevreden klanten zorgt.
Ondanks dat de ontwikkeling van AI nog in volle gang is, zijn er vele toepassingen waar jij als bedrijf nu dus al goed gebruik van kan maken. Zo verbeter je niet alleen de productiviteit, omzet en klantervaringen, maar ben je ook toekomstbestendig bezig. Want, één ding is zeker: Artificial Intelligence is een spraakmakende en snelgroeiende technologie waar we in de toekomst steeds meer mee te maken zullen gaan krijgen.
Wil jij meer weten over de verschillende toepassingen van AI en ben je benieuwd naar wat dit voor jouw bedrijf kan betekenen? Plan dan een afspraak in met een van onze consultants, zij denken graag met je mee.
Related Articles
New Year's Day - 1/1/2024Memorial Day - 5/27/20244th of July - 7/4/2024Labor Day - 9/2/2024Thanksgiving Day - 11/28/2024Day after Thanksgiving - 11/29/2024Christmas Eve - 12/24/2024Christmas Day - 12/25/2024
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Elke maand sturen we je één e-mail vol slimme inzichten over datagedreven werken, AI-toepassingen en softwarekeuzes waar je echt wat aan hebt.


