By
Jelle
November 28, 2025
October 1, 2025

BENG-rapporten ontsluiten met AI: sneller en slimmer productspecificaties vinden

Voor veel bedrijven zijn het BENG-rapporten een verplicht document. Maar voor slimme toeleveranciers is het een bron van waardevolle informatie: productspecificaties, prestatie-eisen en marktkansen in één document. Tenminste… als je weet hoe je die eruit haalt.

In dit artikel:

Wat is een BENG-rapport en waarom is het belangrijk?

Sinds 2021 moet elk nieuwbouwproject voldoen aan de BENG-eisen. Dit zijn wettelijke eisen voor de energieprestatie van gebouwen, gebaseerd op drie indicatoren:

  1. Energiebehoefte (kWh/m² per jaar)
  2. Primair fossiel energiegebruik
  3. Aandeel hernieuwbare energie

Om aan te tonen dat een gebouw aan deze eisen voldoet, worden een BENG-rapporten voorafgaand aan de bouwaanvraag opgesteld. Hierin staat niet alleen de score op bovenstaande indicatoren, maar ook een uitgebreide lijst aan bouwkundige en installatietechnische specificaties die de energieprestatie beïnvloeden. Denk aan:

  • Brandwerendheid van gevels
  • Type glas en isolatiewaarden
  • Installatietypen voor verwarming, ventilatie, koeling en warm water
  • PV-installaties en vermogens
  • Specifieke producten en componenten met eigenschappen, prestaties en posities

Oftewel: een flinke hoeveelheid aan technische data, verpakt in een pdf.

Waarom zijn BENG-rapporten zo waardevol?

Voor leveranciers, bouwpartners en toeleveranciers is het BENG-rapport een concreet overzicht van:

  • Welke producten er zijn voorgeschreven
  • Welke eigenschappen die producten moeten hebben
  • Welke prestaties er worden verwacht
  • Welke combinaties van systemen zijn toegepast

Alleen: die gegevens staan vaak verspreid over honderden pagina’s. Slechts een klein deel is relevant voor jou als onderaannemer. Maar om die te vinden, moet je handmatig door de rapporten heen. Dit is tijdrovend en foutgevoelig. En dat terwijl juist die gegevens cruciaal zijn voor jouw werkvoorbereiding, inkoop en productieaansturing.

Juist daarom is automatische extractie zo waardevol. Met behulp van een UTS-AI agent, een op maat getraind AI-model, kun je alleen de voor jou relevante specificaties uit een BENG rapport halen, structureren en direct beschikbaar maken voor:

  • Werkvoorbereiding: alle input op één plek voor de calculators, planners en engineers
  • Productieaansturing: integratie met je ERP of productiesoftware voor automatische verwerking
  • Inkoop & logistiek: direct inzicht in materiaaltypes en volumes per projectfase

Waarom lukt dat nu vaak niet?

Heel simpel: een BENG-rapport is een PDF. Een document van vaak honderden pagina’s waarin alle informatie tekstueel of met tekeningen staat opgenomen. Vaak gaat het om tientallen tot honderden specificaties, verspreid over meerdere hoofdstukken en zonder uniforme structuur.

Het handmatig doorspitten van zo’n rapport kost tijd. Veel tijd. En je mist al snel de details of verbanden tussen systemen. Daardoor blijft het rapport op de plank liggen, terwijl je er eigenlijk waardevolle commerciële en technische inzichten uit kunt halen.

De oplossing: automatische extractie van productspecificaties

Met slimme data-extractie en AI-technologie kun je productspecificaties direct uit het BENG-rapport halen. Denk aan:

  • Automatische herkenning van materialen, afmetingen, installaties en posities
  • Extractie van isolatiewaarden, vermogens en EPC-gerelateerde parameters
  • Structurering van alle gegevens in een doorzoekbare database of dashboard

Dit levert je overzicht, snelheid en nieuwe kansen op.

Een concreet praktijkvoorbeeld

Stel, je bent een timmerfabriek die kozijnen levert voor een groot nieuwbouwproject. In plaats van wachten op losse bestekstukken of tekeningen, kun je het BENG-rapport automatisch analyseren om alvast cruciale productie-informatie boven tafel te krijgen. Denk aan:

  • Het aantal kozijnen per bouwdeel of woningtype
  • De materiaalsoort (hout, kunststof, aluminium) die is voorgeschreven
  • De isolatiewaarden en U-waarden van het glas
  • De exacte afmetingen en posities van ramen en deuren binnen het gebouw
  • Specifieke eisen t.a.v. luchtdichtheid of kierdichting

Door deze gegevens automatisch te extraheren uit tientallen rapporten, ontstaat een gestructureerd overzicht per woningtype of unit. Dat maakt het mogelijk om:

  • De productie vroegtijdig voor te bereiden
  • Onderdelen en materialen op maat in te kopen
  • Het projectmanagement strakker aan te sturen
  • En tijdig capaciteit vrij te maken op de werkvloer

Zo wordt het BENG-rapport een directe inputbron voor je interne processen, van werkvoorbereiding tot uitvoering.

En wat levert dat op?

Door BENG-rapporten slim te benutten, kun je:

  • Commerciële kansen sneller herkennen Zie waar jouw product of dienst kans maakt, en speel daar proactief op in.
  • Tijd besparen Automatiseer het werk dat nu handmatig, foutgevoelig en tijdrovend is.
  • Data benutten voor productstrategie Analyseer trends in isolatiewaarden, systeemeisen of leverancierskeuzes.
  • Betere aansluiting vinden in de bouwketen Door vroegtijdig te weten wat er gevraagd wordt, kun je eerder schakelen en beter aansluiten bij het bouwproces.

Klaar om je voordeel te doen met BENG-data?

Bij Flawless Workflow ontwikkelen we slimme oplossingen voor de maakindustrie. Denk aan AI doc to data agents die automatisch productspecificaties uit BENG-rapporten halen, én dashboards die je direct helpen om beter te plannen, aan te sturen of te produceren. Werk jij met projecten waar BENG-rapporten een rol spelen? Of ben je benieuwd hoe deze data jou kan helpen om slimmer te verkopen, plannen of ontwikkelen? Dan laten we je graag zien hoe je van pdf naar concurrentievoordeel gaat. Bekijk onze oplossingen of neem contact met ons op.

BENG rapporten data extractie bouw
Are there any days you’ll be closed for the holidays in 2024?

Wat staat er precies in een BENG-rapport en waarom is het zoveel informatie?

Een BENG-rapport bevat alle bouwkundige en installatietechnische specificaties die invloed hebben op de energieprestatie van een gebouw.
Denk aan isolatiewaarden, glas- en gevelspecificaties, ventilatie- en verwarmingssystemen, PV-installaties, vermogens en posities van componenten.

Het probleem is dat al die informatie verspreid staat over honderden pagina’s, in tekst, tabellen én tekeningen. Daardoor is het lastig om snel de relevante gegevens voor jouw product of proces te vinden.

Waarom kost het zoveel tijd om een BENG-rapport handmatig te analyseren?

Een BENG-rapport heeft geen uniforme structuur — specificaties staan verspreid over hoofdstukken, bijlagen en tekeningen.
Handmatige analyse betekent dus:

  • pagina’s doorspitten
  • waarden overtypen
  • verbanden leggen tussen systemen
  • risico op fouten
  • veel herhalend werk

Daarom blijft veel waardevolle informatie onbenut, terwijl die gegevens juist essentieel zijn voor werkvoorbereiding, inkoop en productie.

Een AI-agent kan dit werk binnen seconden automatiseren.

Hoe werkt automatische extractie met een AI doc-to-data agent?

AI herkent patronen in teksten, tabellen en tekeningen. Ook als documenten verschillend zijn opgebouwd.
Onze Doc2Data agent:

  • herkent materialen, posities, installaties en parameters
  • haalt isolatiewaarden, afmetingen en prestaties uit teksten en tekeningen
  • structureert alles in een database of dashboard
  • integreert data direct met ERP, MES of planningssoftware

Je krijgt dus exact de informatie die voor jou relevant is, zonder handmatig zoekwerk.

Wat levert het gebruik van een AI-agent voor BENG-rapporten concreet op?

Organisaties zien vooral winst in:

  • Snellere werkvoorbereiding — alle technische input staat klaar voor calculators, engineers en planners.
  • Betere productieaansturing — exacte aantallen, afmetingen en prestaties zijn direct beschikbaar.
  • Minder fouten — geen handmatig overtypen of zoeken in PDF’s.
  • Slimmere inkoop — direct inzicht in materiaaltypes en volumes.
  • Betere commerciële kansen — je ziet sneller waar jouw product past binnen een project.

Kortom: minder tijd kwijt, meer grip op het project.

Kan ik een AI-agent gebruiken voor álle BENG-rapporten?

Ja.
Onze AI doc-to-data agent werkt document-agnostisch:
hij herkent relevante informatie ongeacht de volgorde, layout of het type PDF.

Dat betekent:

  • rapporten van verschillende bureaus ➝ geen probleem
  • tekeningen en tabellen ➝ worden automatisch gelezen
  • afwijkende formats ➝ worden uniform gestructureerd

Dit maakt de AI-agent schaalbaar voor al je projecten, zonder handmatig maatwerk.

Meld je aan voor onze nieuwsbrief

Elke maand sturen we je één e-mail vol slimme inzichten over datagedreven werken, AI-toepassingen en softwarekeuzes waar je echt wat aan hebt.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.