Artificial Intelligence en AI-agents

Bespaar je team kostbare tijd en versterk hun werk met digitale collega’s die ondersteunen.

Man met bril en wit overhemd werkt op laptop en twee computerschermen in modern kantoor.
Artificial Intelligence
Agentic agents

Doe meer met hetzelfde team, versterkt door digitale collega’s.

In tijden van personeelstekort, telt elk uur. AI-collega’s nemen repetitieve taken en informatieverwerking over en automatiseren meer dan 20% van het werk. Dat komt neer op een tijdsbesparing van zo’n 8 fte’s bij elke 40 medewerkers.

Onze AI-agents werken zij aan zij met je team, volledig geïntegreerd in je systemen en aangedreven door het Flawless Workflow Data & AI-platform.

Tijd is te waardevol om te verspillen. Versterk je team.

AI-agents werken samen tussen je systemen om processen van begin tot eind af te ronden.

De AI-agents van Flawless Workflow gaan verder dan losse AI-tools. Ze koppelen met je systemen, gebruiken realtime data en automatiseren complete processen. Van het verwerken van informatie tot het bijwerken van gegevens en het aansturen van vervolgstappen.

Aangedreven door het verbonden datafundament begrijpen ze je organisatie en volgen ze je bedrijfsprotocollen. Zo houd jij de controle, terwijl werk sneller, slimmer en consistenter wordt gedaan.

Samenwerkende intelligentie
AI-agents werken tussen verschillende systemen om complexe stappen volledig af te handelen.
Mens + AI-samenwerking
Mensen houden de regie, terwijl digitale collega’s het zware data-werk uit handen nemen.
Veilig en vertrouwelijk
Alle acties vinden plaats binnen je eigen systemen, zodat data beschermd en veilig blijft.
Inzicht in context
Begrijpt je bedrijf en datastructuur, zodat acties altijd aansluiten op de context van je organisatie.
Procesintegratie
Getraind op basis van jouw processen en in staat om met meerdere systemen te werken.
Sectorspecifieke focus
Ontworpen voor toepassingen die aansluiten op de praktijk van jouw sector.

Documentatie geregeld

AI-agents lezen, begrijpen en halen informatie uit documenten om die te verwerken, zodat jouw team dat niet hoeft te doen.

Van klantinformatie en aanbestedingen tot leveranciersrapporten en servicerapportages: onze documentatie AI-agent verwerkt documenten precies zoals jij dat nodig hebt.
De informatie stroomt automatisch door naar je systemen, dashboards of nieuwe documenten.

Scherm van Doc To Data software met een lopende taak: 'Client context collector agent' die data analyseert en processen optimaliseert voor betere resultaten.
Begrijpt en haalt informatie uit documenten
Herkent welke informatie relevant is en haalt die uit het document, ongeacht het formaat (PDF, Word, Excel, etc.) of de opmaak.
Verwerkt en structureert
Controleert, ordent en structureert informatie volgens jouw logica, zodat data accuraat en consistent blijft.
In elk gewenst formaat
Verwerkt data in een nieuw document, template of koppel het direct aan je systemen en dashboards.

Altijd betrouwbare data met de Data Quality Agent

AI-agents bewaken, controleren en verbeteren je datakwaliteit, zodat je team op elk cijfer en rapport kan vertrouwen.

De Data Quality & Check Agent scant continu je systemen, detecteert inconsistenties en doet verbetersuggesties voordat fouten problemen veroorzaken.
Zo blijven al je datasets, van operatie en management tot HR en finance, schoon, consistent en direct bruikbaar voor rapportages, dashboards en AI-toepassingen.

Diagram met twee datamodellen links en een tekstballon rechts waarin een chatbot zegt: Ik heb enkele ontbrekende gegevens in uw data ontdekt. Zou u de volgende oplossing willen overwegen?
Controleert en valideert
Controleert automatisch je data op fouten, dubbele waarden, ontbrekende gegevens en meer.
Doet suggesties
Stelt verbeter suggesties voor om data accuraat en consistent te houden in al je systemen.
Voorkomt problemen
Signaleert datakwaliteitsissues vroegtijdig, zodat dashboards, processen en beslissingen betrouwbaar blijven.

Talk to your data

Krijg direct antwoorden, inzichten en uitleg. Gewoon door in gesprek te gaan met je data.

In plaats van te zoeken in systemen, rapportages of dashboards, stel je gewoon je vraag.
Talk to Your Data gebruikt veilige, afgeschermde AI om context te begrijpen, verbonden data te analyseren en direct duidelijke antwoorden, uitleg en trends te geven.

Geen wachttijd, gewoon een gesprek met je data.

Chatgesprek: JD vraagt hoeveel projecten sinds 2014 zijn gerealiseerd, AI antwoordt 203 succesvol afgeronde projecten.
Gelijk antwoord
Stel gewoon een vraag en krijg direct een duidelijk, betrouwbaar antwoord.
Contextbewuste intelligentie
AI die jouw organisatie begrijpt, zodat elk antwoord relevant en betrouwbaar is.
Altijd up-to-date
Verbonden met je real-time dataplatform, zodat inzichten altijd de actuele situatie weergeven.
Uitleg achter de cijfers
Krijg inzicht in waarom iets gebeurt. AI legt trends, afwijkingen en oorzaken van veranderingen uit.
Toegankelijk voor iedereen
Van directie tot teams: iedereen kan data verkennen en begrijpen, binnen de juiste toegangsrechten.
Veilig en vertrouwelijk
Je data blijft veilig binnen je eigen omgeving en elk gesprek blijft volledig vertrouwelijk.

Klant in de spotlight

De automatisering en inzichten die geen ander systeem biedt.
Meer klantverhalen

Gemeente Enschede/Losser

Het dataplatform dat inzichten bundelt en AI agents inzet voor slimmer onderhoud.

€78.000

uur efficiënter ingezet per jaar

2.040

uur efficiënter ingezet per jaar

€1.000

bespaard per week aan operationele kosten

Zie wat praktische AI-toepassingen voor jouw sector betekenen

Veelgestelde vragen over een Data & AI platform

Wat is een (big) Data & AI‑platform?

Een Data & AI-platform is een geïntegreerde oplossing die data uit verschillende bronnen samenbrengt, beheert en inzet om slimmer te werken.
Het combineert technologie voor dataverzameling, opslag en analyse met AI-toepassingen die inzichten omzetten in actie.
Kort gezegd: een Data & AI-platform zorgt niet alleen voor betrouwbare data, maar maakt het ook mogelijk om die data direct te gebruiken voor automatisering, voorspellingen en besluitvorming.
Een big Data & AI-platform kan datzelfde doen op veel grotere schaal — het verwerkt enorme hoeveelheden data en ondersteunt geavanceerde AI-modellen voor complexere analyses.

Wat is een modern data & AI platform?

Een modern Data & AI-platform is een eigentijdse benadering van datamanagement, waarin data niet alleen wordt opgeslagen, maar ook direct wordt benut.
Het is meestal cloudgebaseerd, schaalbaar en maakt gebruik van AI en machine learning om inzichten automatisch te genereren, patronen te herkennen en processen te optimaliseren.
Zo groeit het platform mee met de organisatie en verandert ruwe data in slimme beslissingen en concrete acties.

Is een dataplatform hetzelfde als een datawarehouse?

Nee. Sterker nog, een datawarehouse is zelfs een onderdeel van een dataplatform.
Een datawarehouse fungeert voornamelijk als opslag, terwijl een volwaardig dataplatform data kan opslaan, analyseren, beveiligen en transformeren binnen één infrastructuur. Samengevat bevat een data platform alle tools, technologie en processen om met data te werken. Ook vormt een Data & AI-platform de basis voor AI-toepassingen die inzichten omzetten in actie.

Waarom heeft mijn organisatie een dataplatform nodig?

Een dataplatform is belangrijk omdat het zorgt dat alle data van de organisatie op één centrale plek samenkomt. Hierdoor werkt iedereen met dezelfde betrouwbare informatie en kunnen beslissingen worden genomen op basis van feiten in plaats van gevoel. Het platform bespaart tijd en voorkomt fouten, omdat gegevens automatisch worden verzameld, opgeschoond en bijgewerkt.
Daarnaast vormt het de basis voor kunstmatige intelligentie, want AI kan alleen goed functioneren met gestructureerde en kwalitatieve data. Ook helpt een dataplatform om veilig en volgens de AVG met data om te gaan, doordat duidelijk is wie toegang heeft tot welke informatie. Ten slotte groeit een dataplatform mee met de organisatie, waardoor het een duurzame investering is die steeds meer waarde oplevert naarmate de organisatie verder digitaliseert.

Welke systemen kan ik koppelen aan een data platform?

Een dataplatform kan worden gekoppeld aan vrijwel alle systemen waarin binnen een organisatie data wordt vastgelegd. Denk bijvoorbeeld aan:

  • Financiële systemen zoals Exact, AFAS of Visma
  • HR- en salarissystemen zoals Youforce, Loket.nl of Nmbrs
  • ERP-systemen zoals SAP, Microsoft Business Central of Ridder iQ
  • CRM-systemen zoals HubSpot, Salesforce of Teamleader
  • Plannings- en registratiesystemen zoals SDB Planning, ONS of TimeChimp
  • Project- en documentmanagementsystemen zoals SharePoint, Monday.com of Autodesk
  • Webshops en marketingtools zoals WooCommerce, Mailchimp of Google Analytics
  • Machines of sensoren

Via API’s, databasedumps of bestandsexporten worden deze systemen gekoppeld aan het dataplatform. Zo ontstaat één centrale bron van waarheid, waarin alle informatie wordt samengebracht voor rapportages, dashboards en AI-toepassingen.

Is een dataplatform alleen voor grote organisaties?

Nee. Juist middelgrote organisaties profiteren sterk, omdat zij vaak veel systemen gebruiken maar nog geen centrale datalaag hebben. Een dataplatform groeit bovendien mee met de organisatie. Een dataplatform verdient zich voor middelgrote organisaties vaak binnen één jaar terug.

Hoe lang duurt het om een dataplatform te implementeren?

Afhankelijk van de omvang en het aantal systemen ligt dit meestal rond de 3 maanden voor de eerste werkende versie, inclusief de eerste dashboards en rapportages. De doorlooptijd van implementatie is afhankelijk van de hoeveelheid koppelingen, het aantal dashboards en de hoeveelheid data & AI oplossingen die gewenst zijn.

Benieuwd wat er mogelijk is?

Wil je weten wat data en AI voor jouw organisatie doen? Onze experts laten het je zien, met praktijkvoorbeelden of een demo.

Een lachende man met lichtbruin haar zit achter een laptop met een sticker van Flowless Workflow in een kantooromgeving.