Waarom jouw productieplanning achterloopt en wat je eraan kunt doen
In de maakindustrie draait alles om leverbetrouwbaarheid. Toch blijkt de productieplanning vaak het zwakste schakelpunt. Ondanks alle effort op kantoor en de inzet op de vloer, klopt de realiteit zelden met de planning. Waarom niet? Omdat je productieplanning nog te vaak statisch is, terwijl je productieomgeving juist constant verandert.In deze blog duiken we in de échte oorzaken van slechte productieplanning en laten we zien hoe moderne maakbedrijven met data en AI hun productie voorspelbaar maken.

Waarom de productieplanning faalt
Veel productieplanningen zijn een soort belofte op papier: ze gaan uit van aannames over beschikbaarheid van mensen, machines, materialen en tekeningen. Maar wat als die aannames dagelijks wijzigen?
Typische oorzaken:
- Order komen eerder of later binnen dan verwacht
- Engineering levert onvolledige of late input
- Onderdelen blijken vertraagd of niet leverbaar
- Prioriteiten worden last-minute aangepast
Het gevolg: de werkvloer produceert op basis van een planning die al verouderd is bij aanvang. En dat zorgt voor frustratie en stress.
Productieplanning ≠ capaciteitsplanning
Waar capaciteitsplanning gaat over hoeveel capaciteit je nodig hebt, gaat productieplanning over wanneer wat waar wordt geproduceerd. En dat is minstens zo complex, zeker in een ETO-omgeving.
ETO-bedrijven moeten plannen zonder volledig te weten wat ze gaan maken. Er is nauwelijks herhaalbaarheid, dus geen vaste ritmes of planningssjablonen. Dat vraagt om een planning die zich aanpast aan de realiteit, in plaats van andersom.
De impact van slechte productieplanning
- Productiestilstand door ontbrekende onderdelen of tekeningen
- Inefficiëntie door continu herschikken van orders
- Te veel werk-in-uitvoering (WIP)
- Overbelasting van bepaalde afdelingen, onderbelasting van andere
- Slepende doorlooptijden en onbetrouwbare levering
En net als bij capaciteitsproblemen: als het schuiven begint, komt de druk op de mensen. Productie wordt reactief in plaats van gestructureerd.

Hoe het beter kan: voorspelbare productie met data & AI
Productieplanning moet slimmer, dynamischer en data-gedreven worden. Geen Excel met statische planningen, maar adaptieve planningssystemen die realtime input gebruiken om je productie aan te sturen.
De bouwstenen voor moderne productieplanningen:
- Geïntegreerde data uit ERP, MES en planningssoftware Zorg dat systemen met elkaar praten en data automatisch wordt gesynchroniseerd. Geen losse planningen, geen misverstanden over orders, materialen of beschikbaarheid.
- Realtime zicht op ordervoortgang en werkvloerstatus Zie live wat er geproduceerd wordt, welke bewerkingen vertragen en waar bottlenecks ontstaan. Daarmee stuur je op wat er vandaag gebeurt, niet op wat er in het verleden bedacht was.
- Dashboards voor planners én productie Geef iedereen dezelfde informatie, in begrijpelijke vorm. Zo werk je als één team, met inzicht in prioriteiten, knelpunten en voortgang per order of klant.
Van statische planning naar slimme productie-aansturing
Is je basis op orde? Dan kun je de volgende stap zetten: een slimme, dynamische productieplanning. Hier komen algoritmes en Artificial Intelligence om de hoek kijken.
Dynamische planningen met logica en herberekening
In plaats van elke wijziging handmatig verwerken, laat je het systeem zelf meedenken. AI en slimme planningssoftware houden rekening met actuele data en passen automatisch je planning aan. Bijvoorbeeld:
- Komt een onderdeel te laat binnen? → De bewerking schuift door of er wordt een andere order naar voren gehaald.
- Is een operator ziek? → Het systeem herverdeelt taken op basis van skills en beschikbaarheid.
- Wijzigt de klant de specificaties? → Je ziet direct de impact op planning, capaciteit en levering.
Geen eindeloze schuifsessies meer. Gewoon zelf parameters ingeven zoals deadlines, capaciteit en prioriteiten. Het algoritme kan je een optimaal planningsvoorstel geven.
Knelpunten signaleren vóórdat ze ontstaan
Door historische data en voorspellende modellen te combineren, kun je vooruitkijken. Oplossingen zoals AI Agents kunnen je ook helpen bij het aangeven van:
- Welke orders waarschijnlijk vertraging oplopen
- Waar productie vastloopt door machinebezetting of materiaaltekort
- Of een bewerking te veel doorlooptijd dreigt te vragen
Je werkt niet meer reactief, maar proactief. Dat geeft rust, overzicht én een betrouwbaardere productie.
Conclusie: maak van planning een realtime proces
Goede productieplanning draait niet om het maken van een perfecte planning vooraf, maar om het continu kunnen aanpassen aan de werkelijkheid. Wie dat goed inricht, produceert betrouwbaarder, efficiënter én met meer rust op de werkvloer.
New Year's Day - 1/1/2024Memorial Day - 5/27/20244th of July - 7/4/2024Labor Day - 9/2/2024Thanksgiving Day - 11/28/2024Day after Thanksgiving - 11/29/2024Christmas Eve - 12/24/2024Christmas Day - 12/25/2024
Meld je aan voor onze nieuwsbrief
Elke maand sturen we je één e-mail vol slimme inzichten over datagedreven werken, AI-toepassingen en softwarekeuzes waar je echt wat aan hebt.


