By
November 28, 2025
July 18, 2025

De digitale transformatie in het bedrijfsleven: meegaan om vooraan te blijven staan

De digitale transformatie in het bedrijfsleven: meegaan om vooraan te blijven staan Waarom en hoe kleine bedrijven in zouden moeten spelen op de trends op het…

In dit artikel:

Data leidt tot kansen en uitdagingen

Aan data is er tegenwoordig geen gebrek. Sterker nog, die is er in overvloed. Dat is onder andere voor bedrijven in de financiële dienstverlening ontzettend interessant, want er valt veel informatie uit te halen. Zo kan het je helpen beter onderbouwde beslissingen te nemen, je efficiëntie te verhogen en uiteindelijk meer succes te behalen. Toch kan het beheren van al deze data ook de nodige uitdagingen met zich meebrengen. Daarom reiken we je in deze blog een aantal tips en tools aan die jouw bedrijf kunnen helpen bij een efficiënt financieel beheer.

Tips om het beheerproces van jouw financiële gegevens te stroomlijnen

Uitdaging 1: Datasilo’s

Wanneer financiële gegevens in verschillende systemen of op verschillende afdelingen worden opgeslagen, noemen we dit datasilo’s. Wanneer je als bedrijf te maken krijgt met datasilo’s, kan dit leiden tot inefficiënties en fouten in het financiële beheerproces. Wanneer financiële gegevens in verschillende systemen of afdelingen worden opgeslagen, kan het namelijk lastig zijn om gegevens met elkaar te delen of samen te voegen tot een “single source of truth”. Dit kan leiden tot een gebrek aan inzicht in de financiële prestaties van het bedrijf, wat ongunstig is voor de besluitvorming.

Tip: Een geïntegreerd systeem voor financieel beheer

Een manier om deze datasilo’s te verminderen, is door gebruik te maken van een volledig geïntegreerd systeem. Door financiële gegevens op één centrale locatie op te slaan, kan je als bedrijf gemakkelijker toegang krijgen tot deze gegevens en ze delen tussen verschillende afdelingen en systemen.

Tip: Het consolideren van gegevensbronnen

Het consolideren van gegevensbronnen is een goede manier om data te centraliseren en terug te brengen tot een “single source of truth”. Dit heeft als doel een geïntegreerd overzicht te maken van alle relevante gegevens, zodat deze vervolgens op een gestroomlijnde en efficiënte manier kunnen worden geanalyseerd en gerapporteerd. In de context van financiële gegevens kan consolidatie ook gaan over het samenvoegen van financiële informatie uit verschillende bedrijfsentiteiten, dochterondernemingen of divisies, om zo een geconsolideerde jaarrekening te creëren voor een moederbedrijf. Door dit proces ook nog eens geautomatiseerd te laten verlopen, worden middelen en tijd bespaard en onnodige fouten voorkomen.

Uitdaging 2: Duplicatie van gegevens

Duplicatie van gegevens is een andere uitdaging waar je als bedrijf mee te maken kan krijgen wanneer gegevens op verschillende plaatsen zoals spreadsheets, databases en andere systemen worden opgeslagen. Doordat er geen centrale bron van waarheid is, kan dit leiden tot verwarring en inconsistenties in de financiële gegevens.

Tip: Maak gebruik van een applicatie die data valideert

Duplicatie van gegevens kan vermeden worden door gebruik te maken van een applicatie die de data valideert voordat deze opgeslagen wordt. Deze applicatie kijkt er bijvoorbeeld naar of dezelfde gegevens al eerder zijn ingevoerd en waarschuwt in dat geval de medewerkers.

Uitdaging 3: Onnauwkeurigheden in gegevens

Iets anders waar financiële instanties en afdelingen regelmatig tegenaanlopen, zijn onnauwkeurigheden in gegevens. Dit kan leiden tot fouten in rapportages en analyses, wat uiteindelijk kan resulteren in onjuiste beslissingen. Zo kunnen onnauwkeurigheden de strategische keuzes en financiële prestaties van een bedrijf negatief beïnvloeden.

Tip: Gebruik analysesoftware

Daarom is het ontzettend belangrijk om deze onnauwkeurigheden zo veel mogelijk te vermijden. Dit kan op verschillende manieren. Allereerst is zoals eerder beschreven het automatiseren van gegevensinvoer een goede manier om ervoor te zorgen dat er in deze stap niks misgaat. Maar daarnaast is ook het gebruiken van analysesoftware een goede manier om onnauwkeurigheden in financiële gegevens te identificeren en corrigeren. Deze software kan gegevens namelijk vergelijken en zo fouten identificeren die anders onopgemerkt waren gebleven.

Tools en technologieën

Om als bedrijf je financiële gegevens te stroomlijnen, zijn er gelukkig een heleboel tools en technologieën die je in kan zetten. We zetten er een aantal voor je op een rijtje:

1.  Cloudgebaseerde boekhoudsoftware

De eerste tool die je kan helpen financiële gegevens te beheren vanuit een centrale, online locatie, is cloudgebaseerde boekhoudsoftware. Zo is het niet langer nodig gegevens vanuit verschillende plekken samen te voegen, waardoor je fouten door onnauwkeurigheden kan vermijden. Daarnaast bieden dit soort oplossingen vaak ook handige functies zoals automatisering van facturering en betalingsverwerking. Voorbeelden van cloudgebaseerde boekhoudsoftware zijn Microsoft dynamics, SAP enVisma. 

2.  Tools voor gegevensvisualisatie

Een andere nuttige technologie voor financieel beheer zijn gegevensvisualisatie-tools. Deze tools helpen bij het inzichtelijk maken van grote hoeveelheden financiële gegevens door deze om te zetten in grafieken, diagrammen en andere visuele weergaven. Dit helpt je als bedrijf om snel trends, patronen en afwijkingen te identificeren, waardoor het gemakkelijker wordt om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen. Een aantal populaire gegevensvisualisatie-tools zijn Tableau, Microsoft Power BI en QlikView.

3.  Platforms voor financiële analyses

Als je je als bedrijf wilt doorontwikkelen op het gebied van financiële analyse en risicomanagement, zijn er tal van platforms beschikbaar die gespecialiseerd zijn op dit gebied. Deze oplossingen bieden geavanceerde functies zoals budgettering, forecasting, scenario-planning en risicoanalyses. Door gebruik te maken van deze technologieën, kan je als bedrijf snel en nauwkeurig trends, toekomstige prestaties en mogelijke risico's evalueren, wat je in staat stelt om strategische beslissingen te nemen die zijn gebaseerd op feiten en cijfers. Voorbeelden van populaire financiële analyseplatforms zijn Planful en IBM Cognos.

Kansen voor jouw bedrijf

Kortom, het stroomlijnen van financiële gegevens en processen biedt jouw bedrijf een heleboel kansen en een stabiele basis om door te groeien naar het volgende niveau. Met behulp van de juiste tools en strategische afwegingen kan dit goed gerealiseerd worden.

Wil jij meer weten over het stroomlijnen van financiële gegevens of ben je benieuwd naar wat dit voor jouw bedrijf kan betekenen? Plan een afspraak in met een van onze consultants, zij denken graag met je mee.Related Articles

Are there any days you’ll be closed for the holidays in 2024?

Hoe helpt een dataplatform om financiële datasilo’s op te lossen?

Zonder dataplatform staan financiële gegevens vaak verspreid in ERP-systemen, spreadsheets, boekhoudsoftware en BI-tools. Dat leidt tot datasilo’s, inconsistenties en foutgevoelige rapportages.
Een dataplatform brengt alle financiële data samen in één centrale, gevalideerde datalaag. Hierdoor ontstaat een single source of truth voor:

  • rapportages & dashboards
  • budgettering & forecasting
  • AI-toepassingen zoals documentverwerking of anomaliedetectie

Het resultaat: sneller inzicht, betere besluitvorming en minder handmatig werk.

Hoe kunnen AI-agents helpen bij financieel databeheer?

AI-agents nemen repetitieve, foutgevoelige taken over zoals:

  • facturen inlezen en valideren
  • data controleren op duplicaten of afwijkingen
  • financiële rapportages voorbereiden
  • documenten matchen met contracten of orders

Ze werken op jullie dataplatform, waardoor ze altijd actuele, schone data gebruiken. Zo wordt financieel beheer sneller, consistenter en minder afhankelijk van handmatige controles.

Wat als onze financiële data onnauwkeurig of incompleet is?

Veel financiële afdelingen worstelen met foutieve of dubbele data uit verschillende systemen.
Een dataplatform werkt met ingebouwde datakwaliteitsregels en kan worden uitgebreid met een Data Quality AI-agent die:

  • inconsistenties opspoort
  • ontbrekende waarden signaleert
  • duplicaten herkent
  • voorstellen doet voor correcties

Hierdoor wordt data betrouwbaar vóórdat deze in dashboards of analyses terechtkomt.

Waar begin je als je financiële rapportages wilt verbeteren?

Rapportageproblemen komen zelden door het BI-dashboard zelf, maar door onderliggende chaos in data en systemen.
Start daarom met:

  1. Workflow analyse – hoe loopt financiële data écht door de organisatie?
  2. Application mapping – welke systemen leveren welke data, en waar zitten gaten?
  3. Dataplatform – breng alles samen in één geïntegreerde laag
  4. BI-dashboards – realtime inzicht in KPI’s zoals cashflow, marges, DSO, budget vs. actuals
  5. AI-automatisering – repetitieve taken automatiseren met AI-agents

Zo werk je van fundering → inzicht → automatisering.

Hebben we nog boekhoudsoftware nodig als we een dataplatform hebben?

Ja — een dataplatform vervangt je boekhoudsysteem niet.
Maar het ontsluit, verrijkt en verbindt de data uit je boekhoudsoftware met andere bronnen, zoals:

  • HRM
  • CRM
  • ERP
  • productie / projecten
  • Excel- en CSV-bestanden

Zo krijg je volledige financiële sturing, niet alleen administratie.

Het dataplatform maakt het bovendien mogelijk om:

  • geautomatiseerde consolidaties uit te voeren
  • scenario-analyses te doen
  • AI-tools veilig en schaalbaar toe te passen
  • realtime inzicht te bieden aan finance én management

Kortom: je boekhoudsoftware wordt onderdeel van een veel sterker geheel.

Meld je aan voor onze nieuwsbrief

Elke maand sturen we je één e-mail vol slimme inzichten over datagedreven werken, AI-toepassingen en softwarekeuzes waar je echt wat aan hebt.

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.