Datasilo in de maakindustrie: waarom jouw productieproces stokt

Wat is een datasilo?

Een datasilo ontstaat wanneer informatie binnen een afdeling, team of systeem zit opgesloten en niet beschikbaar is voor de rest van de organisatie. In de maakindustrie zie je dat vaak bij:

• Engineering die werkt in CAD of PDM
• Verkoop die data in CRM of Excel opslaat
• Productie die afhankelijk is van een MES
• Finance die vertrouwt op het ERP-systeem

Zonder centrale datalaag blijft cruciale informatie versnipperd. Dat leidt tot fouten, dubbele handelingen, wachttijden en verkeerde aansturing in het proces.

Waarom datasilo’s zo schadelijk zijn voor maakbedrijven

1. Geen eenduidig beeld van klant en order

Orders die in het bouwbedrijf ERP staan kloppen niet met wat engineering levert, of de planning ziet niet wat de werkvloer al gedaan heeft. Dat leidt tot miscommunicatie, spoedaanpassingen en ontevreden klanten.

2. Geen real-time inzichten voor sturing

Als data vastzit in afdelingen of systemen, is real-time inzicht onmogelijk. Het management stuurt op verouderde cijfers of onderbuikgevoel, en kan niet snel bijsturen.

3. Geen basis voor AI en automatisering

AI-algoritmes of planningssoftware hebben gestructureerde, toegankelijke data nodig. Zolang data in silo’s zit, kun je automatisering vergeten.

4. Moeizame samenwerking tussen afdelingen

Iedere afdeling werkt vanuit z’n eigen waarheid. Dat leidt tot ruis, frustratie en eilandvorming.

Hoe datasilo’s ontstaan in de maakindustrie

Datasilo’s ontstaan natuurlijk niet met opzet, maar vaak vanzelf. In de maakindustrie gebeurt dit bijvoorbeeld wanneer engineering, productie en logistiek elk hun eigen systemen en werkwijzen ontwikkelen. Zonder centrale regie over data groeit het aantal systemen en verdwijnt het overzicht. De oorzaak? Een combinatie van organisatorische, technologische en culturele factoren:

1. Afdelingen werken langs elkaar heen

Engineering werkt in CAD/PDM, productie vertrouwt op MES, planning zit in Excel en verkoop beheert alles in CRM. Ieder team optimaliseert voor zichzelf, maar niemand overziet het geheel. Zonder gedeeld datamodel en eigenaarschap over data ontstaan er eilandjes. Dit heeft versnipperde informatie als gevolg.

2. Losgekoppelde systemen

Bedrijven voegen in de loop der jaren systemen toe voor specifieke functies: ERP, WMS, CAD, MES, CRM… maar vergeten vaak om die systemen goed met elkaar te verbinden. API’s ontbreken, datastromen zijn onzichtbaar en rapportages spreken elkaar tegen. Zonder goede integraties blijft elke afdeling in z’n eigen datasilo werken.

3. Geen centrale datastrategie

In veel productiebedrijven ontbreekt het aan een overkoepelende visie op data. Wie is eigenaar van welke dataset? Waar wordt de waarheid vastgelegd? En met welk doel? Zonder duidelijke afspraken blijft data steken in de operatie en raakt ze onbruikbaar voor sturing, analyse en innovatie.

4. Weerstand tegen verandering

Medewerkers zijn gehecht aan hun eigen tools en werkwijzen. Dit maakt het lastig om data te delen, processen te standaardiseren of nieuwe software te implementeren. Zonder leiderschap dat actief inzet op samenwerking, blijven silo’s hardnekkig in stand.

5. IT die te druk is met brandjes blussen

Wanneer er geen datafundament ligt, moet IT telkens handmatig data ophalen, scripts bouwen of rapportages corrigeren. Daardoor blijft er geen tijd over voor structurele integratie of innovatie. Zo wordt de datasilo onbedoeld in stand gehouden.

De oplossing: verbind je systemen en bouw aan een centrale datalaag

De enige manier om datasilo’s duurzaam op te lossen, is door je systemen te verbinden via een centrale datalaag. Dat betekent niet dat je één systeem moet gebruiken voor alles. Het betekent dat je data op een slimme manier beschikbaar maakt over de hele keten heen. Zodat verkoop, engineering, productie en finance met dezelfde informatie werken.

Wat betekent dat concreet?

1. Begin met een datastrategie

Bepaal welke data cruciaal is voor je bedrijfsvoering. Leg eigenaarschap vast, definieer datastandaarden en kies bewust waar de ‘bron van waarheid’ ligt. Een centrale datastrategie voorkomt wildgroei en legt de basis voor integratie.

2. Integreer systemen met API’s of middleware

Koppel je ERP met je MES, CRM, WMS, PLM of CAD via gestandaardiseerde koppelingen. Dit kan met behulp van API’s, maar ook via een databroker of middleware-oplossing die vertaalt tussen systemen. Belangrijk: zorg dat data niet alleen verstuurd, maar ook gesynchroniseerd wordt.

3. Ontsluit data in een datawarehouse

Breng data uit verschillende bronsystemen samen in één omgeving waar je kunt analyseren, rapporteren en automatiseren. Een datawarehouse fungeert als je centrale bron voor managementinformatie, AI-toepassingen en procesoptimalisatie.

4. Maak datastromen zichtbaar en meetbaar

Gebruik tooling om inzicht te krijgen in waar data vandaan komt, hoe het stroomt en waar het vastloopt. Dit maakt het makkelijker om processen te verbeteren en foutbronnen te elimineren.

5. Automatiseer en innoveer op basis van je datalaag

Zodra je systemen zijn gekoppeld en je data op orde is, kun je gaan bouwen aan slimmere toepassingen: real-time dashboards, capaciteitsplanningen met algoritmes, digitale werkbonnen, of AI agents die orders matchen met productiecapaciteit.

Van versnippering naar versnelling

Maakbedrijven die datasilo’s doorbreken, winnen op snelheid, nauwkeurigheid en wendbaarheid. Je voorkomt fouten in de overdracht, versnelt je doorlooptijden en legt de basis voor slimme toepassingen. Geen losse eilandjes meer, maar een verbonden fabriek waarin data het werk doet.

Klaar om je datasilo’s aan te pakken?

Flawless Workflow helpt maakbedrijven om datasilo’s te doorbreken en écht datagedreven te werken. In een vrijblijvend gesprek kijken we samen naar jouw situatie: waar zitten de knelpunten, hoe lopen je datastromen, en waar liggen kansen voor integratie en automatisering.

Neem vrijblijvend contact met ons op, dan denken wij met je mee!

‍